图书首页 | 专题 | 连载 | 新闻 | 书评书摘 | 访谈 | E-book | 书城 | 组合查询
热点推荐

多丽丝·莱辛 黎东方 丹·布朗 余秋雨 郭敬明 米兰·昆德拉 钱文忠 奥尔罕·帕慕克 村上春树

    在设定估计模型时,研究者面临的不确定性威胁着推断的有效性。在基于观测数据的回归分析中,“真实模型”是未知的,研究者只能从貌似合理的替代性设定中进行选择。稳健性检验方法能够帮助研究者探究如下问题,即在模型设定合理变化的情形下,主要估计量是否保持稳健。这本非常易读的书介绍了稳健性检验的逻辑思路,提供了稳健性概念的操作化定义,它可以应用于所有定量研究中。书中还向读者介绍了多种类型的稳健性检验,各章聚焦于模型不确定性的不同方面,作者系统地回顾了现有的检验方法,并发展出很多新的方法。无论是总体或样本、测量方法、解释变量集及其函数形式、因果或时间异质性、动态效应或空间依存性中的哪种不确定性,本书都将给予相关的指导,并为社会科学研究者提供可应用于他们研究中的检验方法。

[展开]




|公司简介|广告服务|联系方式|

中华人民共和国
互联网出版许可证
新出网证(沪)字001号

沪ICP证020698

版权所有:上海数字世纪网络有限公司  
2001--2008  ver 3.00